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1. 基于神经网络分类的图像水印算法

邵晓根孙天凯丁宾王兴元

计算机应用 2011, 31 (06): 1505-1507. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01505

摘要（1261）

PDF （517KB）（435）

将人工神经网络（ANN）、广义猫映射及概率统计等知识相结合构造了一种图像空间域水印算法。采用神经网络作为载体图像的纹理分类器，突出原始图像的纹理区。使用广义猫映射对水印进行置乱预处理，提高了水印信息的安全性。水印嵌入时采用最小化像素改变的优化策略，提取时应用概率统计等知识较好地实现了水印信息不可见性和鲁棒性的统一。实验结果表明，该方法能有效地抵抗剪切攻击、噪声攻击、最低有效位（LSB）攻击、滤波攻击等。

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2. 利用改进粒子群算法整定PID参数

肖理庆邵晓根石天明张亮

计算机应用 2010, 30 (06): 1547-1549.

摘要（1370）

PDF （413KB）（1053）

PID控制器的性能取决于其控制参数的组合,针对其参数的整定与优化问题,提出了一种改进的粒子群算法,该算法将区间算法与轮盘赌选择引入种群微粒位置的初始化操作。仿真实验表明,新算法能有效克服早熟收敛现象,降低随机性初始种群的影响,提高算法收敛精度。